Accelera l'addestramento e lo sviluppo dell'IA per veicoli autonomi

NVIDIA DGX è un supercomputer IA progettato appositamente per l'addestramento dei modelli di deep learning utilizzati nella percezione AV, nella mappatura e nel processo decisionale.

Accelera l'elaborazione dei dati multimodali con NVIDIA Cosmos NeMo Curator, ottimizza l'addestramento dei modelli con i kernel ottimizzati per IA e GPU CUDA-X™ nei container NGC e migliora l'inferenza con NVIDIA TensorRT™ e Triton™. Tutte si combinano per semplificare i flussi di lavoro di sviluppo AV completi per ottenere la massima efficienza e prestazioni.

NVIDIA Omniverse Blueprint per la simulazione AV è un flusso di lavoro di riferimento per creare mondi 3D ricchi per l'addestramento, i test e la convalida. Il blueprint consente di riprodurre i dati di guida, generare nuovi dati di base ed eseguire test ad anello chiuso.

Ogni giorno, i veicoli autonomi generano terabyte di dati da sensori come telecamere, lidar e radar. Questi dati devono essere processati, etichettati e utilizzati per l'addestramento di modelli IA.

I sistemi AV devono migliorare nel tempo, imparando da nuovi dati e scenari per perfezionare i propri algoritmi decisionali.

I dati dei sensori, i registri di sistema e altri dati possono essere riprodotti per ricreare le condizioni in cui si è verificato un problema e aiutare a identificare la causa principale.