Panoramica
Che cosa è l'inferenza IA?
L’inferenza IA è il punto in cui i modelli di IA pre-addestrati vengono implementati per generare nuovi dati e dove l’IA fornisce risultati, alimentando l’innovazione in ogni settore. I modelli di intelligenza artificiale si stanno rapidamente espandendo in termini di dimensioni, complessità e diversità, oltrepassando i confini di ciò che è possibile. Per utilizzare l'inferenza IA di successo di ogni tipo, le organizzazioni necessitano di un approccio full-stack che supporti il ciclo di vita completo dell'IA e di strumenti che consentano ai team di raggiungere i loro obiettivi nella nuova era della scalabilità.
Vantaggi
Scopri i vantaggi di NVIDIA AI per l'inferenza accelerata
Standardizzare la distribuzione
Standardizzazione della distribuzione dei modelli su applicazioni, framework IA, architetture di modelli e piattaforme.
Integrazione e scalabilità con facilità
Integrazione semplice con strumenti e piattaforme su cloud pubblici, nei data center locali e sui sistemi periferici.
Costi più bassi.
Throughput e utilizzo elevato dell'infrastruttura IA per ridurre i costi.
Alte prestazioni
Sperimenta prestazioni leader del settore con la piattaforma che ha costantemente stabilito diversi record in MLPerf
, il principale benchmark del settore per l'IA.Software
Scopri il nostro software di inferenza IA
NVIDIA AI Enterpriseè composta da NVIDIA NIM™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA® TensorRT™ e altri strumenti per semplificare la creazione, la condivisione e la distribuzione di applicazioni di IA. Con supporto, stabilità, gestibilità e sicurezza di livello enterprise, le aziende possono accelerare il time to value eliminando i tempi di inattività non pianificati.
Hardware
Scopri la nostra infrastruttura di inferenza IA
Ottieni prestazioni di intelligenza artificiale senza pari con il software di inferenza NVIDIA AI ottimizzato per l'infrastruttura accelerata da NVIDIA. Le tecnologie NVIDIA H200, L40S e NVIDIA RTX™ offrono velocità ed efficienza eccezionali per i carichi di lavoro di inferenza IA in data center, cloud e workstation.
Presentazione di NVIDIA DGX Spark
DGX Spark porta la potenza di NVIDIA Grace Blackwell™ sui desktop degli sviluppatori. Il Superchip GB10, associato a 128 GB di memoria di sistema unificata, consente ai ricercatori di IA, ai data scientist e agli studenti di lavorare localmente con modelli IA con fino a 200 miliardi di parametri.
Scenari di utilizzo
Come viene utilizzata l'inferenza IA
See how NVIDIA AI inference supports industry use cases, and jump-start your AI development and deployment with curated examples.
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Umani digitali
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Generazione di contenuti
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Generazione di biomolecole
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Rilevamento frodi
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Chatbot IA
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Analisi di vulnerabilità della sicurezza
Umani digitali
NVIDIA ACE è una suite di tecnologie che aiutano gli sviluppatori a dare vita agli umani digitali. Diversi microservizi ACE sono NIM NVIDIA, ovvero microservizi ad alte prestazioni e facili da implementare, ottimizzati per funzionare su PC IA NVIDIA RTX o su NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), una rete globale di GPU che fornisce elaborazione umana digitale a bassa latenza in 100 paesi.
Generazione di contenuti
Con l'IA generativa, puoi generare contenuti altamente pertinenti, personalizzati e accurati, basati sull'esperienza di dominio e sulla proprietà intellettuale proprietaria della tua azienda.
Generazione di biomolecole
I modelli generativi biomolecolari e la potenza computazionale delle GPU esplorano in modo efficiente lo spazio chimico, generando rapidamente diversi insiemi di piccole molecole su misura per specifici obiettivi o proprietà dei farmaci.
Rilevamento frodi
Le istituzioni finanziarie devono rilevare e prevenire sofisticate attività fraudolente, come il furto di identità, l'acquisizione di account e il riciclaggio di denaro. Le applicazioni abilitate dall'intelligenza artificiale possono ridurre i falsi positivi nel rilevamento di frodi nelle transazioni, migliorare l'accuratezza della verifica dell'identità per i requisiti di conoscenza del cliente (KYC) e rendere più efficaci gli sforzi antiriciclaggio (AML), migliorando sia l'esperienza del cliente che la salute finanziaria della tua azienda.
Chatbot IA
Le organizzazioni stanno cercando di creare chatbot IA più intelligenti utilizzando la generazione aumentata dal recupero (RAG). Con RAG, i chatbot possono rispondere con precisione a domande relative a domini specifici recuperando informazioni dalla base di conoscenza di un'organizzazione e fornendo risposte in tempo reale in linguaggio naturale. Questi chatbot possono essere utilizzati per migliorare l'assistenza clienti, personalizzare avatar IA, gestire la conoscenza aziendale, semplificare l'assunzione dei dipendenti, fornire supporto IT intelligente, creare contenuti e altro ancora.
Analisi di vulnerabilità della sicurezza
La risoluzione dei problemi di sicurezza dei software sta diventando sempre più difficile poiché il numero di difetti di sicurezza segnalati nel database di vulnerabilità ed esposizioni comuni (CVE) ha raggiunto un livello record nel 2022. Attraverso l'uso dell’IA generativa, è possibile migliorare la difesa dalle vulnerabilità riducendo il carico sui team di sicurezza.
Testimonianze dei clienti
Come i leader del settore stanno guidando l'innovazione con l'inferenza IA
Risorse
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