Partner NVIDIA per i servizi finanziari

Gli istituti finanziari devono affrontare costi di calcolo elevati e la necessità di una gestione del rischio e di un pricing efficienti e in tempo reale. La piattaforma MX.3 di Murex li supporta con soluzioni complete di gestione del rischio e trading per tutte le classi di asset. Le soluzioni di Murex sulla piattaforma di computing accelerato di NVIDIA migliorano le prestazioni e l'efficienza energetica degli istituti finanziari, fornendo analisi più rapide ed economiche per il pricing e la gestione del rischio nei mercati dei capitali.

Il settore dei servizi finanziari deve affrontare sfide legate all'elaborazione dei dati e al processo decisionale in tempo reale, a causa della crescente complessità degli algoritmi IA e della necessità di disporre di ampi set di dati strutturati. Insieme, le piattaforme di NVIDIA e KX consentono alle aziende di elaborare ingenti quantità di dati storici e in tempo reale con grande velocità e precisione, permettendo un backtesting efficace, ricerche quantitative e una visibilità in tempo reale delle condizioni di mercato.

L'identificazione del rischio di portafoglio, dell'esposizione creditizia e dei costi delle operazioni richiede informazioni in tempo reale su miliardi di transazioni quotidiane. Per combattere i crimini finanziari, le organizzazioni hanno bisogno di soluzioni che rilevino i modelli e si adattino istantaneamente. Il database ad alte prestazioni di Kinetica sfrutta le GPU NVIDIA e le moderne CPU per elaborare ingenti flussi di dati, consentendo approfondimenti immediati, rilevamento di anomalie e decisioni consapevoli per aumentare i ricavi garantendo al contempo la conformità.

Le frodi e il riciclaggio di denaro sono i principali problemi che gli istituti finanziari devono affrontare ogni anno. Possono portare a milioni di dollari in perdite, scarsa esperienza clienti e multe pesanti. Per questo, è fondamentale investire in modelli di intelligenza artificiale e nelle giuste architetture hardware e software. Per l'antiriciclaggio, gli istituti finanziari utilizzano set di dati nell'ordine dei terabyte, sotto forma di dati tabulari e grafici, per addestrare modelli complessi di deep learning come le reti GAN.

Con la sua tecnologia proprietaria di apprendimento automatico, Riskfuel può approssimare con precisione i modelli quantitativi utilizzati per valutare e calcolare la sensibilità al rischio di qualsiasi strumento finanziario. 

La soluzione di Riskfuel facilita la generazione di scenari di rischio abbastanza velocemente per consentire alle banche e alle società finanziarie di condurre analisi in tempo reale e intra-giornaliere. Ciò contribuisce a migliorare l'efficienza dei prezzi delle transazioni front-office, della copertura e della valutazione del rischio di credito di mercato e di controparte.

Dell Technologies offre soluzioni di intelligenza artificiale per la sicurezza, la modernizzazione e la crescita nel settore dei servizi finanziari, sia on-premise che nel cloud ibrido. Dell Technologies e NVIDIA accelerano i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e consentono il calcolo ad alte prestazioni (HPC), offrendo hardware e software convalidati dall’ingegneria che soddisfano le esigenze dei clienti per tutti i servizi finanziari.

L’architettura nativa di HPE e NVIDIA offre soluzioni IA per consentire alle società finanziarie di accelerare lo sviluppo di modelli IA. Le soluzioni basate sull’IA accelereranno i trader, i dipendenti delle banche e le società di servizi di pagamento con casi d’uso che includono il rilevamento delle frodi, il servizio clienti, l’elaborazione dei documenti e altro ancora.

Con i servizi e le soluzioni integrate di Deloitte per il trading, i servizi bancari e i pagamenti, le aziende possono dare il benvenuto al capitalismo con le persone al centro. L’alleanza con Deloitte e NVIDIA aiuta le società finanziarie ad accedere alla potenza del computing accelerato leader del mercato e a creare modelli di deep learning in grado di offrire nuove funzionalità, valore, oltre che un vantaggio competitivo. I principali casi di utilizzo dell’IA nei servizi finanziari includono il rilevamento delle frodi nel settore bancario e il trading algoritmico nei mercati dei capitali.

Quantiphi utilizza soluzioni di deep learning, apprendimento automatico statistico e soluzioni per dati al fine di accelerare le prestazioni dei servizi finanziari, come il rilevamento di frodi, l'elaborazione dei documenti e l'esperienza cliente per il trading, i servizi bancari e i pagamenti.