L’IA conversationnelle est la technologie sur laquelle s'appuient les messageries automatisées et les applications de reconnaissance vocale telles que les assistants virtuels intelligents, les humains numériques et les chatbots, qui inaugurent une ère de conversation personnalisée et naturelle entre l'homme et la machine. Cependant, ces conversations doivent être précises et rapides pour être utiles. Grâce aux solutions d'IA conversationnelle de NVIDIA, notamment aux microservices NVIDIA NIM™ d'IA générative, d'IA vocale et de traduction, les développeurs peuvent rapidement concevoir et déployer des modèles de pointe qui offrent la grande précision et la rapidité de réponse nécessaires aux interactions en temps réel.
Facilitez le travail des agents des centres d’appel en leur fournissant des transcriptions en temps réel de leurs conversations avec les clients, en les analysant et en fournissant des recommandations qui permettent de répondre rapidement aux demandes des clients.
Habilitez les personnes atteintes de problèmes auditifs à consommer du contenu audio et les personnes souffrant de troubles de la parole à s’exprimer plus facilement.
Utilisez des chatbots et des assistants virtuels d'IA pour répondre aux demandes des clients et collecter des informations précieuses en dehors des heures d'ouverture normales des centres d’appel.
Proposez des expériences immersives en vous appuyant sur des fonctionnalités avancées telles que le sous-titrage en direct, la génération de voix synthétiques expressives et la compréhension des préférences de la clientèle.
Découvrez comment l'IA de NVIDIA prend en charge les cas d'utilisation du secteur et accélérez le développement de votre IA conversationnelle avec des exemples sélectionnés.
Pour améliorer les expériences de service client et renforcer les relations avec leurs clients, les entreprises conçoivent des avatars avec des connaissances internes spécifiques au domaine et des voix de marque reconnaissables. Grâce à NIM, aux LLM améliorés par la RAG et à une IA vocale et de traduction multilingue de premier ordre et entièrement personnalisable, ces avatars fournissent des réponses et des recommandations personnalisées avec des voix uniques, personnalisées et de haute qualité.
Les entreprises éprouvent souvent des difficultés à extraire des informations et à générer de nouveaux contenus à partir de leurs différentes sources de données internes, notamment à partir de textes, d'images, de vidéos, de documents audio, d'animations et de modèles 3D. Avec NVIDIA NeMo, les entreprises peuvent personnaliser des LLM pré-entraînés et améliorés par la RAG. L'intégration de leur expertise du domaine et de leurs données propriétaires leur permet de créer du contenu adapté à leurs besoins, à la fois pertinent, personnalisé et précis.
Les entreprises déploient des assistants interactifs pour répondre efficacement et en continu aux demandes de millions de clients et d’employés. Ces assistants interactifs, qui s'appuient sur des LLM, des RAG et des microservices NIM d'IA vocale et de traduction, fournissent des réponses immédiates et naturelles, même en cas de bruit de fond, de qualité sonore médiocre ou d'accents et dialectes divers.
Les consommateurs veulent que les agents des centres de contact résolvent leurs problèmes de manière rapide et efficace. Pour aider les agents à offrir les meilleures expériences possibles, les entreprises de divers secteurs déploient une technologie d'assistance aux agents qui s'appuie sur la RAG, des LLM et des microservices NIM d'IA vocale et de traduction. Cette technologie fournit des données et des suggestions en temps réel, ce qui aide les agents à répondre de manière plus efficace. Le modèle d'agent NIM d'extraction de données PDF multimodale permet d'améliorer les applications d'IA générative avec la RAG en insufflant aux agents d'IA des connaissances instantanées collectées à partir de volumes de données massifs.
Dans notre économie globalisée, les entreprises organisent des millions de réunions en ligne chaque jour et servent des clients aux antécédents linguistiques variés. Les entreprises obtiennent un sous-titrage précis en direct avec une transcription et une traduction en temps réel, en tenant compte des accents du monde entier et des vocabulaires spécifiques à des domaines particuliers. Elles peuvent utiliser les microservices NIM LLM pour les informations et la synthèse, ce qui assure une communication efficace et des interactions globales fluides.
Les robots de service sont de plus en plus fréquemment utilisés dans les hôpitaux, les aéroports et les boutiques du monde entier. Ils aident les travailleurs de première ligne en effectuant les tâches quotidiennes répétitives dans les restaurants et usines de production, aident les clients à localiser des articles dans les magasins et assistent les médecins et les infirmières pour les soins aux patients.
Accélérez les workflows liés à la parole, à la traduction et au langage pour répondre à différentes exigences à l’échelle de l’entreprise.
Mettez en œuvre des modèles avancés de Deep Learning accélérés par GPU grâce à des bibliothèques populaires pour l’IA conversationnelle.