Earth-2

Plateforme pour le développement de solutions climatiques et météorologiques haute résolution accélérées, augmentées par l'IA avec une visualisation interactive.

Aperçu

Plateforme cloud de jumeaux numériques climatiques

NVIDIA Earth-2 combine la puissance de l'IA, de l'accélération GPU, des simulations physiques et de l'infographie pour développer des applications capables de simuler et de visualiser les prévisions météorologiques et climatiques à l'échelle mondiale avec une précision et une vitesse sans précédent. La plateforme se compose d'outils de développement, de microservices et d'implémentations de référence conçus pour l'IA, la visualisation et la simulation. Les microservices NVIDIA NIM™ pour Earth-2 permettent aux utilisateurs de tirer parti de modèles accélérés par l'IA afin de simuler et d'optimiser des résultats climatiques et météorologiques réels.

Les entreprises de technologie climatique adoptent Earth-2 de NVIDIA pour réaliser des prévisions météorologiques haute résolution, écoénergétiques et plus précises et se préparer aux catastrophes

Architecture de référence pour le développement d'applications d'analyse et de prévision météorologiques basées sur l'IA.

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La plateforme de développement pour la science du climat

Entraînement de l'IA à grande échelle et à haute résolution

Les systèmes accélérés par Earth-2 vont permettre aux climatologues de produire des simulations climatiques à l'échelle du kilomètre, de mener des entraînements et des inférences de l'IA à grande échelle et de bénéficier d'une interactivité à faible latence. NVIDIA PhysicsNeMo intègre la prise en charge de nombreux modèles de réseaux de neurones pour la simulation climatique et météorologique.

Simulation climatique accélérée et optimisée par GPU

La plateforme de développement Earth-2 est optimisée pour les simulations climatiques numériques à l'échelle du kilomètre et accélérées par GPU afin de maximiser le nombre de jours simulés par jour (SDPD).

Fédération de données et visualisation météorologique interactive

NVIDIA Omniverse permet de réaliser des visualisations interactives à très grande échelle, haute fidélité et représentant les conditions météorologiques dans le monde entier. Omniverse Nucleus inclut un moteur de fédération de données qui offre un accès transparent aux données provenant de bases de données externes et de flux en direct.

Outils et microservices Earth-2

IA

Grâce aux microservices et aux outils d'IA d'Earth-2, les développeurs d'applications climatiques et météorologiques peuvent tirer parti des pipelines d'inférence d'IA de référence à l'aide de modèles pré-entraînés et de pipelines d'entraînement, et de NVIDIA PhysicsNeMo pour la mise au point avec des données personnalisées. Earth-2 offre un portefeuille de modèles communautaires. Ces modèles sont transformationnels dans leur capacité à générer efficacement de grands ensembles ou des prédictions haute résolution en réduisant l'échelle.

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Visualisation

Les microservices de visualisation interactifs permettent de visualiser et d'analyser des données météorologiques et climatiques à grande échelle. Le modèle NVIDIA Omniverse™ pour l'analyse météorologique Earth-2 montre comment les développeurs peuvent utiliser le kit de développement et les microservices Omniverse afin de créer des pipelines de visualisation basés sur NVIDIA RTX™ pour le rendu de données géospatiales et météorologiques. Le modèle fournit également un modèle aux partenaires pour l'intégration de leurs plateformes de données dans des pipelines d'IA.

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Simulation

Les microservices de simulation permettront d'encapsuler, d'orchestrer et d'accélérer les modèles de prévision météorologique numérique (NWP) sur les plateformes GPU NVIDIA.

Des services de simulation seront bientôt disponibles. Veuillez contacter l'équipe Earth-2 pour participer au processus de développement.

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Pile d'IA Earth-2

Earth2Studio

Package accéléré par GPU basé sur Python et conçu pour permettre aux utilisateurs de commencer rapidement à expérimenter et à prototyper avec divers modèles météorologiques et climatiques basés sur l'IA de pointe.

Démarrer

NIM CorrDiff pour réduire l'échelle de l'IA générative

Permet une réduction de l'IA générative 500 fois plus rapide et une amélioration de l'efficacité énergétique 10 000 fois plus importante. Cette technologie augmente les applications et les workflows actuels, ce qui permet aux entreprises, désormais disponible aux États-Unis, de générer plus d'ensembles de données afin d'obtenir de meilleures distributions probabilistes pour les événements météorologiques.

Démarrer avec les microservices NIM

NIM FourCastNet pour les prévisions météorologiques mondiales

Accélère les prévisions météorologiques mondiales basées sur l'IA, ce qui permet aux entreprises de développer des solutions qui utilisent des ensembles de données jusqu'à 20 fois plus volumineux pour capturer des événements météorologiques extrêmes tout en accélérant le traitement et en maintenant une grande efficacité énergétique.

Démarrer avec les microservices NIM

PhysicsNeMo

Framework d'entraînement de l'IA en physique utilisé pour entraîner les microservices NIM à grande échelle sur des ensembles de données à l'échelle du pétaoctet tels que ERA5, HRRR, etc. Les développeurs peuvent utiliser les pipelines d'entraînement pour personnaliser les modèles météorologiques d'IA à partir de données personnalisées.

Télécharger PhysicsNeMo

Principaux adopteurs dans tous les secteurs

Découvrez les démos Earth-2

Earth-2 passe au niveau urbain

Les données de simulation à l’échelle urbaine sont désormais intégrées au jumeau numérique planétaire Earth-2. Dans cette vidéo, nous mettons en exergue l'intérêt de combiner des données de simulation haute résolution issues de modèles ICON, WRF et PALM avec des tuiles photoréalistes de Google fournies par Cesium à l'aide du service de visualisation Earth-2 afin de répondre aux différentes problématiques de l’environnement urbain.

Regarder la démo (02:50)

Visualiser des simulations météorologiques augmentées par l'IA

Les chercheurs ont recours à la visualisation interactive de données de simulation, de données archivées et de prévisions météo basées sur l'IA pour analyser des conditions climatiques extrêmes.

Regarder la démonstration de prédiction locale des phénomènes météorologiques extrêmes par l'IA générative à super-résolution (01:27)
Accelerating Carbon Capture and Storage with Fourier Neural Operator and NVIDIA PhysicsNeMo

Accélérer le captage et le stockage du carbone avec l'opérateur neuronal de Fourier et NVIDIA PhysicsNeMo

En multipliant l'analyse par 700 000, NVIDIA Omniverse et PhysicsNeMo peuvent aider les ingénieurs à planifier et à exploiter le captage et le stockage de carbone en vue de garantir une exploitation sûre et un stockage à long terme tout en réduisant la quantité de dioxyde de carbone rejetée dans l'atmosphère.

Regarder la démo sur le captage de carbone (01:17)
Predicting Extreme Weather Events Three Weeks in Advance With FourCastNet

Prévision des événements météorologiques extrêmes trois semaines à l'avance avec FourCastNet

En exécutant FourCastNet dans NVIDIA PhysicsNeMo, nous avons pu générer des trajectoires météorologiques sur 21 jours pour 1 000 membres d'un ensemble en dixième du temps nécessaire auparavant pour réaliser un seul ensemble, et ce, avec une consommation d'énergie divisée par 1 000.

Regarder les événements météorologiques extrêmes avec la démo FourCastNet (01:40)
Interactive Visualization of High-Resolution, Global-Scale Climate Data in the Cloud

Visualisation interactive de données climatiques haute résolution à l'échelle mondiale dans le Cloud

La plateforme Earth-2 s'appuie sur NVIDIA Omniverse et le framework OpenUSD  3D et permet d'agréger et de visualiser divers ensembles de données géospatiales et de simulations climatiques à l'échelle mondiale. Les visualisations ont été rendues possibles par une technologie native du Cloud et sont accessibles à tous dans le monde entier.

Regarder la démo de la visualisation climatique mondiale (01:31)

Voir Earth-2 en action

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Les principales entreprises de technologie climatique adoptent le modèle NVIDIA Omniverse pour l'analyse météorologique Earth-2

Permet de réaliser des prévisions météorologiques haute résolution, écoénergétiques et plus précises.

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Tout premiers microservices NIM CorrDiff Earth-2 pour l'IA générative

Les nouveaux microservices NIM NVIDIA représentent une avancée majeure en permettant aux entreprises de technologies météorologiques de développer et de déployer des modèles d'IA permettant d'effectuer des prévisions sur la neige, la glace et la grêle.

Lire l'article : NVIDIA lance les microservices NIM Earth-2 pour accélérer par 500 les simulations à résolution plus élevée

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Une IA générative révolutionnaire pour les technologies climatiques

La société météorologique et l'administration météorologique centrale de Taiwan sont parmi les premières à adopter les nouvelles API Cloud Earth-2, utilisant l'IA pour accélérer la création de simulations haute résolution et la visualisation du climat et de la météo mondiaux à une échelle révolutionnaire de 2 kilomètres

Lire le communiqué de presse : NVIDIA annonce le jumeau numérique Earth Climate

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Le PDG de NVIDIA estime que l'IA et les jumeaux numériques sont la clé pour résoudre les défis climatiques

Des technologies clés aideront les climatologues à accomplir les miracles nécessaires pour réaliser des avancées dans le domaine de la recherche climatique.

Lire l'article : Jumeaux numériques et innovation en recherche climatique

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Qui arrêtera la pluie ? Des scientifiques appellent à une collaboration sur le climat

Trois chercheurs décrivent des plans visant à construire des jumeaux numériques de la Terre pour aider les citoyens à comprendre et à s'adapter aux effets du réchauffement climatique.

Lire l'article : Des scientifiques appellent à une collaboration sur le climat
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