Accélérez le développement d'applications médicales basées sur l'IA afin de rationaliser les workflows cliniques et de stimuler l'innovation.
Développez des applications d'imagerie médicale basées sur l'IA grâce à des outils open-source
MONAI est un framework open-source spécialisé permettant de développer, d'entraîner et de déployer des modèles de Deep Learning pour l'imagerie médicale.
Les chercheurs, les data scientists et les développeurs d'applications spécialisés dans l'IA médicale peuvent utiliser MONAI pour créer et affiner des algorithmes et des modèles multimodaux destinés aux applications médicales.
MONAI simplifie l'intégration et la gestion des workflows d'IA avancés et fournit des outils permettant d'étiqueter les données, d'entraîner des modèles et de développer et de déployer des applications. De quoi standardiser les cycles de vie de l'IA.
Optimisez le développement de l'IA destinée à l'imagerie médicale grâce à des modèles avancés
Les microservices NVIDIA NIM™ d'imagerie médicale sont des services d'inférence faciles à utiliser et optimisés par GPU, conçus pour simplifier le développement d'applications médicales basées sur l'IA.
Ils ont été pensés pour combler l'écart entre le développement de l'IA et la production et offrent aux développeurs, aux chercheurs et aux data scientists des modèles pré-optimisés et des API aux normes du secteur permettant de développer de puissantes applications basées sur l'IA.
Les microservices NIM contribuent à accélérer l'adoption de technologies d'IA avancées dans les domaines de la médecine et de la biopharmacie en fournissant une approche complète tout en maintenant des performances élevées et en garantissant la sécurité et la conformité des données.
Le kit d'outils MONAI de NVIDIA est un environnement de développement offert dans le cadre de NVIDIA AI Enterprise. Il comprend un conteneur de base et une bibliothèque de plus de 15 modèles pré-entraînés triés sur le volet (y compris CT, MR, pathologie et endoscopie), disponibles sur NVIDIA NGC™, qui permettent aux scientifiques des données et aux chercheurs cliniques de se lancer dans le développement de l'IA.
Restez au courant de la sortie de nouvelles versions, des corrections de bugs, des mises à jour de sécurité critiques, et bien plus encore dans le domaine de l'imagerie médicale.
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