Socios de NVIDIA en Servicios Financieros

Las instituciones financieras enfrentan altos costos de computación y la necesidad de una gestión de riesgos y precios eficiente y en tiempo real. La plataforma MX.3 de Murex admite soluciones integrales de gestión de riesgos e intercambio en todas las clases de activos. Las soluciones de Murex en la plataforma de computación acelerada de NVIDIA mejoran el desempeño y la eficiencia energética para instituciones financieras, lo que proporciona un análisis más rápido y rentable para la gestión de precios y riesgos en mercados de capitales.

La industria de servicios financieros se enfrenta a desafíos con el procesamiento de datos y la toma de decisiones en tiempo real debido a la creciente complejidad de los algoritmos de IA y la necesidad de conjuntos de datos estructurados extensos. Juntas, las plataformas NVIDIA y KX permiten que las empresas procesen grandes cantidades de datos históricos y en tiempo real con alta velocidad y precisión, lo que posibilita pruebas retroactivas eficaces, investigación cuantitativa y visibilidad en tiempo real de las condiciones de mercado.

La identificación de riesgos de cartera, exposición crediticia y costos comerciales requiere información en tiempo real de miles de millones de transacciones diarias. Para combatir los delitos financieros, las organizaciones necesitan soluciones que detecten patrones y se adapten instantáneamente. La base de datos de alto desempeño de Kinetica aprovecha las modernas CPU y GPU NVIDIA para procesar flujos de datos masivos, lo que permite obtener información instantánea, detectar anomalías y tomar decisiones informadas para aumentar los ingresos y garantizar el cumplimiento normativo.

El fraude y el lavado de dinero son los mayores problemas que enfrentan las instituciones financieras cada año. Pueden generar millones de dólares en pérdidas, malas experiencias para clientes y elevadas multas. Esto hace que sea crítico invertir en modelos de IA y las arquitecturas de hardware y software adecuadas. Para la lucha contra el lavado de dinero, las instituciones financieras utilizan conjuntos de datos a escala de terabytes en forma de datos tabulares y gráficos para entrenar modelos complejos de deep learning como las redes generativas antagónicas (GAN).

Con su tecnología patentada de machine learning, Riskfuel puede aproximarse con precisión a los modelos cuantitativos utilizados para fijar precios y calcular las sensibilidades al riesgo de cualquier instrumento financiero.  

La solución de Riskfuel facilita la generación de escenarios de riesgo lo suficientemente rápido como para que bancos e instituciones financieras realicen análisis en tiempo real y en el mismo día. Esto ayuda a impulsar la eficiencia en la fijación de precios comerciales, la cobertura y la evaluación de riesgos de crédito de mercado y contrapartes.

Dell Technologies habilita soluciones de IA para la seguridad, la modernización y el crecimiento en toda la industria de servicios financieros, tanto en las instalaciones como en la nube híbrida. Juntos, Dell Technologies y NVIDIA aceleran las cargas de trabajo de IA y habilitan la computación de alto rendimiento (HPC), lo que ofrece hardware y software validados por ingeniería que satisfacen las necesidades de los clientes en el sector de servicios financieros.

La arquitectura nativa de IA integral conjunta de HPE y NVIDIA ofrece soluciones de IA para que las instituciones financieras aceleren el desarrollo de modelos de IA. Las soluciones impulsadas por IA acelerarán a comerciantes, banqueros y empresas de pagos con casos de uso que incluyen detección de fraudes, servicio al cliente, procesamiento de documentos y más.

Con los servicios y soluciones integrados de Deloitte para comercio, banca y pagos, las empresas pueden adoptar un capitalismo centrado en el ser humano. La alianza con Deloitte y NVIDIA ayuda a las instituciones financieras a acceder a una potencia de computación acelerada líder en el mercado y a crear modelos de deep learning que pueden ofrecer nuevas capacidades, valor y una ventaja competitiva. Los casos clave de uso de IA en los servicios financieros incluyen la detección de fraudes en la banca y el comercio algorítmico en los mercados de capitales.

Quantiphi usa deep learning, machine learning estadístico y soluciones de datos para acelerar el desempeño de casos de uso de servicios financieros, como la detección de fraudes, el procesamiento de documentos y la experiencia del cliente para operaciones, banca y pagos.