La IA generativa permite una creación de contenido más inteligente, una información de datos más profunda, una automatización agilizada y un rendimiento de IA mejorado.
La IA generativa está revolucionando todos los sectores con su capacidad de crear contenido, soluciones e información a partir de diversas entradas como texto, imágenes y modelos 3D. Su versatilidad permite a las empresas ir más allá de la automatización básica, utilizando agentes de IA para resolver problemas de varios pasos y mejorar la productividad. La oleada inicial de aplicaciones de IA generativa, los chatbots, ofrecían soluciones de interacción única, como consultas y respuestas de lenguaje natural. Sin embargo, el futuro radica en la IA autónoma: sistemas autónomos que utilizan un razonamiento avanzado y una planificación iterativa para abordar desafíos complejos. Estos agentes de IA de próxima generación desbloquearán una eficiencia e innovación sin precedentes en todos los sectores.
Crea contenido nuevo y original, como imágenes, vídeos y texto, para aplicaciones como el entretenimiento, la publicidad y las artes creativas.
Mejora la eficiencia y la precisión de los sistemas de IA existentes, como el procesamiento de lenguaje natural y la visión artificial. La IA generativa se puede utilizar para crear datos sintéticos que se pueden utilizar para entrenar y evaluar otros algoritmos de IA.
La IA generativa se puede utilizar para analizar datos complejos de nuevas formas, lo que permite a las empresas y los investigadores descubrir patrones y tendencias ocultos que pueden no ser evidentes a partir de los datos sin procesar por sí mismos.
La IA generativa puede ayudar a automatizar y acelerar diversas tareas y procesos, lo que ahorra tiempo y recursos a empresas y organizaciones.
Las fábricas de IA representan la infraestructura de la revolución industrial de la IA. A diferencia de los centros de datos tradicionales, las fábricas de IA transforman los datos sin procesar en modelos de IA y tokens monetizables a escala. Con los sistemas de computación acelerada de NVIDIA y la plataforma NVIDIA AI Enterprise, estas fábricas permiten a las empresas impulsar aplicaciones inteligentes como vehículos autónomos, enfermeras digitales y sistemas de predicción meteorológica. Tanto los gobiernos como las empresas reconocen las fábricas de IA como una infraestructura crítica para la innovación, la preservación cultural y el avance de las capacidades de IA generativa en todo el mundo.
Descubre cómo las organizaciones de todos los sectores utilizan la IA generativa y empieza tu desarrollo de IA generativa con ejemplos seleccionados.
Todos los sectores
Las organizaciones pretenden crear chatbots de IA más inteligentes utilizando LLM personalizados y la generación aumentada por recuperación (RAG). Gracias a la RAG, los chatbots pueden responder de forma precisa a preguntas específicas de un sector mediante la recuperación de información actual procedente de la base de conocimientos de una organización y ofrecer respuestas en tiempo real y en lenguaje natural. Estos chatbots pueden servir para mejorar la atención al cliente, personalizar los avatares de IA, gestionar el conocimiento empresarial, agilizar la contratación de empleados, brindar asistencia de TI inteligente, crear contenido y mucho más.
Todos los sectores
Las organizaciones generan contenido muy relevante, personalizado y preciso basado en su experiencia en el dominio y su IP patentada.
Todos los sectores
Al dar vida a los personajes de juegos o crear avatares virtuales interactivos para mejorar el servicio al cliente, las empresas permiten a las aplicaciones conectar de forma más profunda con sus usuarios.
Sanidad y ciencias de la vida
Los modelos generativos biomoleculares y el poder computacional de las GPU exploran eficientemente el espacio químico, generando con rapidez diversos conjuntos de pequeñas moléculas adaptadas a objetivos o propiedades de fármacos específicos.
Telecomunicaciones
Las empresas globales de telecomunicaciones están estudiando cómo proporcionar de forma rentable nuevas aplicaciones de IA al perímetro a través de las redes 5G y de las inminentes 6G. Con la computación acelerada y la IA de NVIDIA, las empresas de telecomunicaciones, los proveedores de servicios en la nube (CSP) y las empresas pueden crear redes nativas de la nube de alto rendimiento, tanto fijas como inalámbricas, con eficiencia energética y seguridad mejoradas.
Servicios financieros
En el ámbito de los servicios financieros, el procesamiento de documentos implica datos complejos, como registros de préstamos, declaraciones regulatorias externas, registros de transacciones, declaraciones de mercado de contratación pública y mucho más. Las instituciones financieras pueden servirse de la IA generativa personalizada para tareas de procesamiento inteligente de documentos, como la creación de chatbots con RAG para automatizar los procesos de préstamos o para desarrollar el entendimiento del mercado para la creación de carteras financieras y la ejecución de operaciones.
Utilice las herramientas y tecnologías más adecuadas para llevar los modelos de IA generativa desde la fase de desarrollo a la fase de producción.
Hable con un especialista en productos de NVIDIA sobre cómo pasar de la fase piloto a la de producción con la seguridad, estabilidad de API y asistencia técnica que ofrece NVIDIA AI Enterprise.
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